构造了K-S检验置信美高梅4858app带

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  摘要:K-S检验是非参数检验的一个十分精确的方法,构造高精度的基于K-S统计量的置信带可以更加直观的判断某随机变量是否服从某一分布。美高梅4858app本文首先介绍了K-S检验的统计量,构造了K-S检验置信带,进而采用Matlab软件分析所构造的置信带的准确性,最终得到了较好的结果。

  在可靠性分析过程中,常需要估计一些随机变量服从的分布,再对假设的分布函数进行非参数检验,常用的非参数检验方法有很多种,比如卡方检验、Kolmogorov-Smirnov检验(以下简称K-S检验)等。美高梅4858app卡方检验的结果受分组的影响较大,因而容易受到人为因素的影响,故相比而言K-S检验结果更为精确[1]。利用K-S法检验某种分布类型无非有两种形式,一是已知参数估计分布类型,二是未知参数,先估计参数再检验分布类型[2],由于缺乏实际数据,故本文进行已知参数的K-S检验。美高梅4858app

  K-S检验较卡方检验的先进之处在于,K-S检验认为当样本容量n很大时,经验分布F n(x)与总体分布函数F(x)二者的偏差不应太大,即K-S检验是对样本每一点的检验。因此K-S检验的统计量可记为D n=max?∞

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